논문통계방법 무료자료

관리자 2024-11-13 조회수 229

피셔의 정확검정(Fishers exact test)은 사회과학이나 보건과학 통계를 많이 접하지 않았다면 생소할 수도 있는 분석입니다

하지만 카이제곱 검정(Chi square test)은 꽤 들어보셨을 텐데요

피셔의 정확검정은 카이제곱 검정처럼 명목변수와 명목변수 간의 관련성을 알아보기 위한 분석방법입니다

물론 다른 분석이니 차이점이 있겠죠

카이제곱 검정은 표본의 분포가 너무 쏠려 있거나 표본 숫자가 너무 적어서 일부 경우의 수에 대한 기대빈도가 적을 때 정확하지 않을 수 있는데 반하여, 피셔의 정확검정은 이러한 경우에도 사용할수 있는 분석방법입니다

경우의 수에 대해 기대빈도가 작다고 하면 이해가 어려울 수 있으니 그림으로 표현해볼게요

기대빈도 부족을 판단하는 기준은 명확하지 않지만, 통상적으로 기대빈도가 5보다 작은 칸이 전체 칸의 25% 이상이면 피셔의 정확검정을 사용하게 됩니다