논문통계방법 무료자료

프리드먼 검정(Friedman test)

이 분석은 2번 이상(실질적으로는 2번은 윌콕슨 부호순위 검정을 사용하므로 3번 이상)의 반복측정이 유의한 차이가 있는지 확인하는 방법입니다

제목과 같이 반복측정 분산분석을 하기엔 표본이 적거나 정규성 가정이 안될 경우 사용합니다

다만 관례적으로 표본이 적어도 그냥 반복측정 분산분석을 사용한 논문도 많습니다

집단 간 평균값의 크기와 분포정도를 통해 분석이 진행되는 분산분석과는 달리,

프리드먼 검정은 표본들을 크기 순으로 배열하여 해당 순위를 통해 분석이 진행됩니다

이러한 분석형태는 독립표본 t검정 대신 비모수 통계 분석 방법으로 사용하는 윌콕슨 순위합 검정과 유사합니다

예를 들어 아래 표와 같이 3번 측정된 자료가 있다고 할 경우

이 데이터를 반복측정 분산분석으로 분석하면

F=1.727, p=.196으로 유의한 변화가 없다는 결과가 나옵니다 

이 데이터를 프리드먼 검정으로 분석하면

χ2=6.045, p=.049로 유의수준 5% 기준에서 변화하였다는 결과가 나옵니다 

이처럼 결과가 달라질수 있기 때문에 표본이 적거나 자료의 정규성이 가정되지 않으면 비모수적 방법을 사용해야 합니다