논문통계방법 무료자료

안녕하세요 여러분! 

드림셀파 논문컨설팅입니다. 

오늘 논문 통계 분석 시리즈에서 다룰 내용은 

매개효과와 조절효과 입니다!

 논문 통계 분석에서 굉장히 자주 등장하는 개념으로 헷갈리지만 꼭 알고있어야 하시는 개념인데요 

오늘은 매개효과와 조절효과에 대해 설명드리겠습니다.

이 두 가지는 단순히 ‘한 가지가 다른 것에 영향을 준다’는 걸 넘어서, 

그 영향이 어떤 과정을 거쳐 일어나는지 또는 어떤 상황에서 더 강해지거나 약해지는지까지 자세히 알아볼 수 있게 해주는 개념이에요

특히 석사·박사 논문에서 이 두 개념을 제대로 활용하면 연구모형의 설득력과 깊이가 확 올라간답니다 

독립변수와 종속변수 이해하기 

먼저, 가장 기본이 되는 독립변수와 종속변수의 개념을 다시 확인해볼게요.

독립변수 (Independent Variable): 원인이 되는 변수, 영향을 주는 변수입니다.

종속변수 (Dependent Variable): 결과로 나타나는 변수, 영향을 받는 변수입니다.

이 둘 간의 관계를 분석하는 기본적인 방법이 바로 회귀분석입니다.

독립변수가 1개면 단순회귀, 2개 이상이면 다중회귀라고 부릅니다. 

 예를 들어볼게요! 

“하루 공부시간”이 “성적”에 영향을 미치는지 보고 싶을 때,

공부시간 = 독립변수

성적 = 종속변수

로 이해할 수 있어요 

매개효과란, 독립변수가 종속변수에 영향을 줄 때 어떤 다른 변수(매개변수)를 통해서 영향을 주는지를 보는 겁니다.

즉, 직접적인 영향뿐만 아니라 간접적인 영향 경로도 분석하는 것이죠.

예를 들어볼게요.

IQ가 높을수록 공부시간이 많고,

공부시간이 많을수록 성적이 좋다.

독립변수: IQ

매개변수: 하루 공부시간

종속변수: 성적

IQ → 공부시간 → 성적

이 구조가 바로 매개모형입니다.

매개효과는 크게 두 가지로 나눌 수 있어요.

첫 번째는 부분 매개인데요,

이건 독립변수가 종속변수에 직접 영향을 주면서,

동시에 매개변수를 거쳐서도 간접적인 영향을 주는 경우를 말해요.

두 번째는 완전 매개입니다.

이건 독립변수가 종속변수에 직접적으로는 영향을 주지 않고,

오직 매개변수를 통해서만 영향을 미치는 상황이에요.

이 두 가지를 구분하면, 변수들 사이의 영향력 구조를 더 정확하게 파악할 수 있어요.

즉, 어떤 변수의 영향이 '바로 작용하는지' 아니면 '다른 과정을 거쳐서 작용하는지'를 구분하는 데 도움이 됩니다.

조절효과 

조절효과 (Moderation Effect)

이번엔 조절효과입니다.

조절효과는 독립변수가 종속변수에 영향을 줄 때, 그 영향의 강도나 방향을 바꾸는 제3의 변수(조절변수)를 분석하는 겁니다.

즉, 어떤 조건에서 그 영향력이 강해지거나 약해지는지를 보는 분석이에요.

예시

하루 공부시간이 많을수록 성적이 좋아진다.

그런데 집중력이 높을 때는 공부시간이 성적에 더 큰 영향을 주고,

집중력이 낮을 때는 영향이 약하다면?

이때,

독립변수: 공부시간

종속변수: 성적

조절변수: 집중력

→ 이 구조가 조절모형입니다.

분석할 때는 공부시간 × 집중력이라는 상호작용항(interaction term)을 만들어야 해요.

이 항이 유의미하면, 집중력이 공부시간과 성적의 관계를 조절하고 있다고 해석할 수 있습니다.

이때, 조절변수의 형태는

집중력처럼 연속형 변수도 가능하고,

성별처럼 명목형 변수(카테고리형)도 가능합니다.

매개효과와 조절효과, 어떻게 구분하고 언제 사용할까?