논문통계방법 무료자료

안녕하세요. 드림셀파 논문컨설팅입니다.

오늘은 논문 통계에서 자주 사용하는 분석 중 하나인 비모수 대응표본검정, 

즉 Wilcoxon 부호순위 검정에 대해 소개하고자 합니다.

 특히 정규성 조건을 충족하지 않는 데이터에 적합한 분석법을 찾고 있다면 꼭 끝까지 읽어보세요! 

논문에서 사전·사후검사 데이터를 분석해야 하는 경우, 

그리고 데이터가 정규성을 만족하지 않을 때 

이 분석이 어떤 방식으로 이루어지는지 이해하실 수 있을거예요! 

 대응표본검정이란?

비모수 대응표본검정은 정규분포를 따르지 않는 경우에 사용하는 분석 방법입니다.

그중에서도 Wilcoxon 부호순위 검정은 같은 집단의 두 시점 데이터(예: 사전·사후)를 비교할 때 사용하는 대표적인 기법입니다.

이 검정은 대응표본 t검정의 비모수적 대안으로, 데이터를 순위화하여 차이를 분석합니다.

특히 소규모 표본, 정규성 미충족 상황에서도 안정적으로 사용할 수 있어 

논문 통계 분석으로도 많이 사용 됩니다. 

분석에 필요한 용어 및 개념 정리 

대응표본검정: 동일한 집단에서 시간의 흐름에 따라 두 번 측정한 데이터를 비교할 때 사용합니다.

비모수 검정: 데이터가 정규성을 충족하지 않을 때 사용하는 검정 방식입니다. 가정이 적어 실용적입니다.

Wilcoxon 부호순위 검정: 순위를 기준으로 두 변수 간 차이를 검정합니다. t검정의 비모수 대안입니다.

Z값: Wilcoxon 검정에서 산출되는 통계량입니다.

p값: 유의확률로, 0.05 미만일 경우 통계적으로 유의한 차이가 있다고 해석합니다.

SPSS에서 사전·사후검사 Wilcoxon 검정하는 법

1단계. 데이터 입력 

SPSS에서 분석을 진행하려면 먼저 데이터를 정확하게 입력해야 합니다.

변수는 가로로 나란히 배치해야 하며, 각각이 사전 점수와 사후 점수를 나타내야 합니다.

예를 들어 변수 A1이 사전 점수, A2가 사후 점수라면, 각 행은 동일한 대상자의 데이터를 의미합니다.

2단계. 분석 경로 설정

SPSS 상단 메뉴에서 다음 경로를 따라가세요.

분석 > 비모수 검정 > 레거시 대화상자 > 대응 2-표본

이 경로는 Wilcoxon 부호순위 검정을 실행할 수 있는 기본 경로입니다.

이 항목을 클릭하면 분석 창이 나타납니다.

3단계. 변수 설정 및 옵션 설정

분석 창에서 비교하고자 하는 두 변수를 쌍으로 지정합니다.

예를 들어 A1(사전 점수), A2(사후 점수)를 각각 선택한 후 우측의 ‘검정쌍’으로 옮깁니다.

그다음 하단의 ‘옵션’ 버튼을 클릭합니다.

여기서 **‘기술통계’**를 반드시 체크해줍니다. 이 항목을 체크하면 평균, 표준편차와 같은 기본 통계량도 함께 출력됩니다.

설정을 완료한 뒤 ‘계속’, ‘확인’을 누르면 분석이 시작됩니다.

분석 결과 해석

논문에 결과를 제시할 때는 단순히 SPSS 표를 붙여넣는 것이 아니라 학술지 형식에 맞춰 작성해야 합니다.

예시 제목:

<표 1> 인지기능 및 정서의 사전·사후검사 결과

표 하단에는 분석 방법을 명시합니다.

예) Wilcoxon 부호순위 검정, 유의수준 α = .05

각 항목별 평균, 표준편차, Z값, p값을 정리하고, 유의한 결과에는 *표시를 붙여주는 방식으로 가독성을 높일 수 있습니다.

사전·사후 비교는 실험 연구에서 매우 기본이 되는 통계 기법입니다.

하지만 정규성이 충족되지 않을 경우, t검정을 그대로 쓰는 것은 적절하지 않을 수 있습니다.

이럴 때는 Wilcoxon 부호순위 검정이 좋은 대안이 됩니다.

SPSS의 메뉴 경로와 설정만 익히면, 비모수 분석도 복잡하지 않게 수행할 수 있습니다.

분석 결과를 어떻게 해석하고, 논문에 어떻게 정리하느냐가 더욱 중요합니다.

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