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여러분 안녕하세요 :) 

드림셀파 논문컨설팅입니다. 

오늘은 회귀분석 중에서도 조절효과에 대해서 조금 깊은 내용을 다뤄보려고 하는데요 

특히 통계 분석은 많은 대학원생들에게 높은 벽처럼 느껴지는 순간이 많습니다.

그 중에서도 ‘조절효과’는 이름만 들어도 복잡해 보이는 개념 중 하나인데요,

사실 하나하나 차근차근 이해하면 생각보다 훨씬 단순하고 논리에 기반한 구조랍니다. 

너무 겁먹지 마시고 오늘 알려드리는 내용들을 

한번 차근 차근 따라와보세요~ 



조절효과란? 





우리가 회귀분석을 수행하는 이유는 

하나의 독립변수가 종속변수를 얼마나 잘 설명할 수 있는지를 파악하기 위함입니다.

이때 사용되는 대표적인 지표가 바로 설명력, 즉 R 제곱(R²)입니다.

R² 값은 0부터 1 사이의 숫자로 나타나며, 1에 가까울수록 종속변수에 대한 예측력이 높다고 볼 수 있습니다.

설명력이 높다는 건, 그만큼 우리가 세운 모델이 현실의 데이터 분포를 잘 반영한다는 의미입니다.

회귀식의 기본 구조 





가장 기본적인 회귀식은 다음과 같은 형태로 표현됩니다.

Y=b1X+c

여기서 Y는 종속변수, X는 독립변수이며, b₁은 기울기, c는 절편을 나타냅니다.

예를 들어, ‘하루 공부 시간(X)’이 ‘시험 점수(Y)’에 영향을 준다고 할 때, 공부 시간이 많을수록 시험 점수가 높아진다는 패턴을 직선으로 표현할 수 있죠.

이런 식의 모델은 이해하기 쉽지만, 현실은 그렇게 단순하지 않다는 게 문제입니다.

조절효과의 3단계







실제 논문 사례를 통한 예시 

사회적 지지가 직무스트레스와 소진의 관계를 조절하는 연구

연구가설) 

“직무스트레스가 높을수록 직장인의 소진(burnout) 수준도 높아진다.

하지만 사회적 지지, 즉 주변 사람들(가족, 친구, 동료 등)의 정서적 지원이나 도움을 많이 받는 사람은, 그렇지 않은 사람보다 스트레스로 인한 소진을 덜 경험할 수 있다"

분석결과와 해석 

Step 1: 스트레스만 포함한 경우 R² = .25

이 말은 직무스트레스가 소진을 25% 정도 설명할 수 있다는 뜻입니다.

즉, 스트레스가 많을수록 소진도 많아지는 경향은 어느 정도 존재하지만, 아직 설명력이 매우 높은 수준은 아닙니다.

Step 2: 사회적 지지를 추가한 경우 R² = .30 

분석 결과, R² 값이 0.30으로 상승했습니다.

즉, 사회적 지지가 스트레스 외에 소진을 설명하는 데에도 기여하고 있다는 뜻입니다.

하지만 이 단계에서는 스트레스와 사회적 지지가 각각 독립적으로 작용한다고 가정하기 때문에, 조절효과는 반영되지 않습니다.

Step 3: 상호작용항까지 포함한 경우 R² = .37

분석 결과, R² 값은 0.37로 또 한 번 증가했습니다.

이제는 스트레스와 사회적 지지가 단순히 각각 영향을 미치는 것을 넘어, 

사회적 지지가 스트레스의 영향을 조절한다는 것을 확인할 수 있습니다.

즉, 사회적 지지가 높을수록 스트레스로 인한 소진이 줄어드는 효과가 뚜렷하게 나타났다는 의미입니다